4月3日晚上，应用经济学院在研究生楼Y204开展了2022-2023学年第七次文献分享会，应用经济学院陈剑老师受邀参加此次报告会。该分享会由王欣同学主持，应用经济学院全体研一同学参加了此次分享会。此次分享会期间，老师和同学进行了积极的互动，现场学术氛围浓厚。

第一位分享文献的是罗礼龙同学，他分享的文献选自《The RAND Journal of Economics》，题为“Optimal Retail Contracts with Asymmetric Information and Moral Hazard”。文章认为异质性信息的条件下，制造商观察不到消费者需求与促销服务努力；此时经销商存在道德风险，通过选择更低需求的合同，来节省促销费用的投入来获取租金，经销商选择的合同偏离了行业最优的合同；文章表明制造商可以使用租金补贴来阻止零售商的道德风险的产生，同时使用转售价格维持（Resale Price Maintenance）和固定数量组合来消除零售商的偏离动机；文章的贡献在于解释了为什么同一行业中最大转售价格维持和最小转售价格维持会同时存在的现象，同时证明了最高限价有可能损害消费者福利。

第二位分享文献的是裘金花同学，她分享的文献选自《旅游学刊》，题为“互联网能否驱动旅游业效率提升？ ——影响机制与经验证据”，文章采用我国 2006—2016 年的省级面板数据，在构建评价体系测度互联网发展水平的基础上，考察了互联网对旅游业效率的影响效应及作用机制。研究发现：互联网能显著驱动旅游业效率提升，并且在克服潜在的内生性问题后，其影响效应得到进一步增强，说明中国旅游业实践中并不存“在索洛悖论”；中介机制检验结果表明，互联网能通过提升旅游市场吸引力、增强旅游业密集度、提高行业竞争性的方式促进产业效率提升；门槛模型估计结果显示，互联网对旅游业效率的影响具有非线性效应，其影响系数大小呈现出“先增强后减弱”的变化规律。文章为旅游大数据平台构建、旅游目的地管理和“互联网+”战略实施提供了有益的参考依据。

第三位分享文献的是晏翎皓同学，他分享的文献选自《管理世界》，题为“数字经济、非农就业与社会分工”，文章以“宽带中国”政策作为数字经济发展的代理变量，将其与中国家庭追踪调查（CFPS）数据相结合，借助于双重差分法，发现数字经济能够显著促进非农就业。本文接着从数字经济的两大核心内涵（消费互联网和工业互联网）出发探讨了数字经济推动农村劳动力非农就业的内在机制：数字经济所带来的消费互联网（以数字金融为代表）的发展促进了农村低技能劳动力向低技能偏向的数字化非农行业流动，数字经济所带来的工业互联网（以自动化和智能化为代表）的发展促进了农村高技能劳动力向高技能偏向的数字化非农行业流动，这意味着数字经济能够依据劳动力技能实现有效的社会分工。这些发现均证实了数字经济的发展有助于推动经济结构转型。

此次文献分享会的三位同学都提前做好了准备，在每位同学分享的过程中，陈剑老师分别对三位同学汇报的内容进行提问与探讨。在分享会最后，陈剑老师对三位同学的展示表示了赞许与感谢，希望他们再接再厉。